저는 매 순간 나아지려는 사람 입니다.

• ML, CV, NLP, Multi-Modal과 관련된 데이터에 흥미가 많아 꾸준히 새로운 것을 배우는데 관심이 많습니다.
• 서비스의 데이터와 모델링의 핵심이 무엇인지 고민하는 것을 즐거워 합니다.
• 작은 취미까지도 전문성을 가지는 방향으로 나아가는 것을 좋아합니다.

역할 Roles

• Researcher

  1. 최신 논문을 바탕으로 문제 정의 및 개발 기획

  2. 논문 리뷰 및 최신 트랜드 Follow-up

• Data Scientist

  1. Data Pipeline

  2. Train Pipeline

  3. Evaluation Pipeline

• Backend Developer

  1. API 형태의 데모 구축

  2. 부하테스트

→ 환경에서 주어진 Task에 맞도록 파이프라인을 구축하고 모델과 데이터를 개선해 나가는 일을 하고 있습니다.

보유 기술

• Machine Learning
  • Web 상의 Raw 데이터를 통합하여 정제된 데이터로 구축하여 XGboost, LIghtGBM, Catboost, Linear Regression 모델링부터 서비스 배포 경험이 있습니다.
  • Tabular data 및 Time Series 데이터를 활용한 개인, 팀 프로젝트 경험을 통해 다양한 ML 모델의 활용과 데이터 전처리 및 Feature Engineering에 익숙합니다.
• Deep Learning
  • Computer Vision의 Segmentation, Detection, OCR, Image Quality Enhancement 등 다양한 Task에 익숙하며 수상 경력이 있습니다. 논문을 읽고 문제를 정의하여 모델과 데이터를 개선하는데 익숙합니다.
  • Linux의 Docker 기반의 프로젝트가 익숙하며 CUDA부터 Package의 Dependency문제가 없도록 빌드하여 실험환경을 만드는데 익숙합니다.
  • YouTube “딥러닝 논문읽기 모임”에서 스터디와 발표를 진행중이며 새로운 분야의 논문을 읽고 효과적으로 공유하는데 익숙합니다.
  • Pytorch를 활용하여 loss, scheduler, model 등을 customizing 하여 효율적인 실험환경을 세팅하는데 익숙합니다.
• Backend Engineering
  • fastapi와 mysql을 활용하여 기본적인 서버를 구성할 수 있습니다.
  • AWS 서버(EC2)에서 딥러닝을 활용한 OCR chrome extension 서비스를 구현 경험

협업 능력

• 경진 대회 및 프로젝트 협업
  • 전체 프로젝트가 분업되어 진행되는 것에 관심을 많이 가지며 각자 하고 싶은 일과 할 수 있는 일로 업무를 분배하고 이끌어 나가는 것을 좋아합니다.
  • 새롭게 알게 되는 내용들을 효과적으로 공유하도록 자료를 정리하는 것을 좋아하고 다른 팀원에게 도움이 되는 것에 즐거움을 느낍니다.
• 4년 간의 대학교 합창단
  • 부원과 회장단, 반주자를 맡으면서 전체적으로 집단이 효과적으로 운용되는 것을 역할 별로 이해하고 개인의 역할을 명확하게 분리할 수 있는 방법을 배웠습니다.
  • 동아리를 이끄는 회장단과 합창의 완성도를 추구하는 음악부의 반주자를 모두 경험하면서 개인간의 크고 작은 문제들을 조율하고 각자의 입장을 설득했던 경험이 많습니다.
• 5년 간의 과외 경험
  • 상대의 입장에서 생각하고 이해하도록 돕는데 고민하는 것을 좋아합니다.
  • 알고 있는 것을 효과적으로 전달하는 것에 관심이 많습니다.

이력서 Contact

• ✉Email. [email protected]
• 📞Phone. 010-8799-5816
• 🌐Github. https://github.com/ahaampo5